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Inteligencia artificial: La clave para la transformación digital

La inteligencia artificial, hoy por hoy, ¡ya no es ciencia ficción!

Literalmente todos los días interactuamos con Inteligencia Artificial (IA), en nuestros teléfonos “inteligentes”, en el buscador que utilizamos, en los sitios web que más visitamos, en las redes sociales e incluso en nuestros propios correos.

En la actualidad, esta innovación permite que las computadoras o dispositivos digitales sean capaces de vernos, escucharnos, comunicarse (con voz o texto), comprender lo que queremos, aprender de nuestras preferencias y responder con un lenguaje natural a lo que necesitamos, para así, poder mejorar nuestra experiencia de usuario ante una tendencia que es más útil de lo que creemos y que ha llegado para marcar un antes y después.

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La Inteligencia Artificial cambiará todos los esquemas de negocios

Según investigaciones recientes, este tipo de tecnología (IA) está aumentando su valor gracias a la experiencia del cliente ante este tipo de soluciones, la creación de nuevas fuentes de ingresos y la reducción de costos automatizando procesos.

Estudios indican que para el 2022 la Inteligencia Artificial pueda llegar a alcanzar un volumen de negocio que sobrepase los más de $3.9 billones a nivel mundial. Posicionándola como uno de los pilares de esta Cuarta Revolución Industrial.

Por esta razón, miles de empresas a nivel mundial están apostando por implementar este tipo de tecnologías en sus procesos comerciales, de marketing, análisis de información, atención al cliente, selección de personal y otros procesos, para poder aumentar sus posibilidades de sobresalir frente a la competencia e innovar.

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¿Es realmente inteligente la IA?

Depende. Este tipo de tecnologías que, como les he comentado, ya está entre nosotros, es capaz de solventar en gran medida situaciones o necesidades en muchos sectores productivos; y estas soluciones no son necesariamente inmediatas, pero sí progresivas.

Depende del esfuerzo y la dedicación que le aportemos para sacar el máximo provecho a nuestras inversiones en IA. Contar con IA en nuestros modelos de negocios es como tener un activo al que debemos “enseñarle hasta donde se pueda” como adquirir más valor.

Desafortunadamente hay algunas empresas o personas que esperan que este tipo de soluciones les den la respuesta a todas sus preguntas y resuelvan todos sus problemas.

Pero de momento no es posible, por lo menos no por ahora. Es por eso que recomiendo comenzar con pequeños pasos para poder avanzar de forma progresiva, cubriendo etapas y logrando objetivos a corto, mediano y largo plazo, a la velocidad de lo que la tecnología y el bolsillo lo permita.

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Cuando se emprende en un proyecto de Inteligencia Artificial, hay que estar preparados para enfrentar nuevos retos, dificultades y algunas trabas tecnológicas. Ya que la IA puede cometer errores al principio.

La solución para esto, es integrar un equipo multidisciplinario conformado por profesionales de las áreas de ventas, marketing y atención al cliente, que brinden el soporte para poder entrenar la IA. Personal de TI: software, redes, gestión de datos, BI, etc.; para poder implementar la tecnología a medida, liderados por un profesional que pueda entablar una comunicación inteligente y traducir el lenguaje técnico en terminología de negocio, para un mejor desempeño del equipo (este personaje es clave para el manejo del proyecto).

Debemos apostar por la IA

¡La inteligencia artificial es rentable!

Nosotros hemos hecho una inversión en esta área y, evidentemente, la hemos hecho porque sabemos que es el futuro. Estamos en constante investigación para desarrollar nuevos productos aplicando IA como solución principal.

Estamos entrando en una nueva era, son tiempos de cambios al igual que los que tuvimos en la industria hace unas décadas.

Ahora, estamos en el juego de quienes logran primero la transformación digital y, en este juego, la ficha principal es la inteligencia artificial.

¿Tu empresa está preparada para innovar, automatizar sus procesos, adaptarse al cambio y ganar más?

Contáctate con nosotros. En Prodequa estamos listos para trabajar contigo. ¡Tenemos todas las herramientas que necesitas para realizar un proyecto de alto nivel!

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Inteligencia artificial (IA): 3 modelos empresariales innovadores

La Inteligencia Artificial se define como “La capacidad de una máquina para realizar funciones cognitivas que asociamos con las mentes humanas, como percibir, razonar, aprender, interactuar con el entorno, resolver problemas e incluso ejercitar la creatividad”. 

Antes, esta tendencia tecnológica era solo de uso académico, pero hoy en día se está usando en el campo empresarial. Además, se están generando adaptaciones por su utilidad para analizar los datos de las organizaciones, lo cual produce mejores resultados para las organizaciones.

De hecho, actualmente convivimos con muchos modelos de negocio que han ido implementando en mayor o menor medida a la IA, en sus formatos y procesos.

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Modelos de negocio que emplean la IA

1. Amazon Go

Amazon Go está evolucionando el concepto de tiendas retail, ya que con una propuesta innovadora, los clientes que visiten su tienda solo tomarán el producto que necesiten y se irán sin pasar por caja y sin hacer colas.

Un proyecto que transforma la experiencia de comprar contextualizándolo en un pequeño supermercado, en donde el empleo de una infraestructura tecnológica es el pilar fundamental del mismo.

Razón por la cual la tienda cuenta con cámaras y sensores de movimiento que detectan los productos que se adquiere y aquellos que son devueltos, así como los localiza mediante inteligencia artificial.

La tienda está en capacidad de obtener datos y lecturas del cliente, aprender para futuras compras y no cuenta con personal humano de atención, ya que al terminar la compra el cliente recibe en su teléfono móvil su factura a través de su cuenta en Amazon.

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2. Vehículos autónomos

Son capaces de manejarse solos e incluso están en la capacidad de estacionarse sin la necesidad del conductor.

Asimismo, tenemos tecnologías parecidas como las asistencias de voz incorporadas en smartphones, calificaciones de crédito para asignar un crédito financiero, soporte técnico en línea, reconocimiento de imagen, nanotecnología, realidad aumentada, realidad virtual y aplicaciones (app) de inteligencia artificial, entre otros.

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3. Robótica de la mano con la inteligencia artificial

La IA ha dotado a la robótica de herramientas para cubrir las necesidades internas de las organizaciones como el manejo de inventarios por medio del mapeo, la sustitución de códigos de barras por chips de radiofrecuencia que emiten señales y que por medio de sensores indiquen el consumo del mismo. Lo cual la ha llevado incluso al desarrollo de robots humanoides.

A su vez, dentro de las organizaciones los robots impulsan las marcas en stands, en ferias de exposición comercial donde se están presentando nuevos productos.

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Un nuevo horizonte para las organizaciones

Todos los casos mencionados están impactando cada vez más en la sociedad y generando nuevas experiencias en los clientes y consumidores. Por ello, seguramente si la mayoría de gerentes y líderes empresariales dieran un salto hacia la actual revolución tecnológica que se vive día a día, de seguro que todos los procesos se automatizarían y se pudiera incluso crear software que faciliten la toma de decisiones mediante las neurociencias.

Por lo tanto, las organizaciones que buscan establecer su horizonte, deben ser ágiles, rápidas en reacción y efectivas. No solo para mantenerse en vanguardia de lo que respecta a la tecnología, si no por el trasfondo de lo que eso significa:

«El desarrollo de nuevas estrategias para generar nuevas y cercanas experiencias a sus clientes, así como la reducción de costos operativos y mejora  de calidad, lo que en suma produce valor para sus clientes»

En Prodequa estamos listos para empezar a trabajar contigo. Con la ayuda de la IA hemos  desarrollado diversos proyectos que seguramente quieres conocer. Quédate en nuestro blog y conoce todos nuestros casos de éxito, como Darky, nuestro bot creado con 100% inteligencia artificial. Lee la nota aquí.

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I-See y el primer probador virtual de lentes del Perú

La innovación tecnológica es una de las especialidades de Prodequa. Nuestra  finalidad es que tu empresa cumpla sus objetivos y al mismo tiempo genere una experiencia única a tus usuarios, para así lograr más visitas y mayor retención de los visitantes en tu web.

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Microservicios y Contenerización: ¿Ya conoces estas tecnologías?

Encontrar herramientas que nos optimicen el tiempo en procesos de desarrollo es de vital importancia para continuar evolucionando en el mercado.

Hoy vamos a compartir dos innovaciones tecnológicas que se han posicionado rápidamente: Microservicios, en el ámbito de la arquitectura de aplicaciones, y Contenedores, en el ámbito de la infraestructura virtualizada.

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¿Qué es Microservicios?

Los microservicios son un estilo de arquitectura y, a la vez, un modo de programación de software. Con ello, las aplicaciones pueden dividirse en sus elementos más pequeños e independientes entre sí.

Mientras que en el enfoque tradicional y monolítico de las apps, todo se compila en una sola pieza, los microservicios son elementos independientes que funcionan en conjunto para desarrollar las mismas tareas.

Las principales ventajas que ofrece la arquitectura de microservicios son:

  • Facilita pruebas y mantenimiento de la aplicación software desarrollada.
  • Son aplicaciones más sencillas de comprender.
  • Mejoran los procesos de producción: mayor agilidad y reducción de tiempos.
  • Incluyen componentes escalables.
  • Incrementan las posibilidades de automatización.
  • Son especialmente útiles para grandes equipos de trabajo distribuidos entre diferentes sedes o que trabajen en remoto.
  • Mejoran los ciclos de entrega.
  • Se desarrollan ciclos de lanzamiento independiente para cada equipo (Cultura DevOps).

Desventajas de usar microservicios:

  • Dificultad de comprensión del sistema en su conjunto.
  • Posibilidad de fallas en cascada y dificultad para rastrear el error.
  • Los pequeños desarrollos pueden funcionar mejor con arquitectura monolítica.
Microservicios- ventajas-desventajas

¿De qué trata la contenerización?

La contenerización se trata de tecnologías de virtualización a nivel del sistema operativo para implementar y ejecutar apps sin lanzar una máquina virtual completa. En su lugar, diferentes sistemas aislados se efectúan en un único host de control y acceden a un único kernel. Esto facilita la portabilidad de aplicaciones a tu empresa.

Los contenedores se suelen emplear para brindar a los microservicios los niveles suficientes de aislamientos. Además se pueden desarrollar contenedores de aplicaciones que disminuyen la presión a los recursos globales disponibles.

Algunos elementos básicos de la contenerización son:

  • Motor del contenedor:

    Sirve para lograr el despliegue de los contenedores.

  • Archivo de compilación del contenedor:

    Es un archivo descriptor que contiene los requisitos de la aplicación que se ejecuta en el contenedor.

  • Imagen del contenedor:

    Ayuda a desplegar el contenedor con los requisitos ya estipulados.

  • Contenedor:

    Es un paquete de software portátil que contiene una o más aplicaciones de software.

  • Dirección de red:

    Ayuda a que los contenedores se comuniquen entre sí o con componentes externos.

  • Dispositivo de almacenamiento:

    Son realizados para ser consumidos por los contenedores sobre la red.

Ten en cuenta que debes considerar algunas tecnologías esenciales para el desarrollo de microservicios. Por ejemplo, herramientas de monitoreo y auditoría, tecnología de escalamiento, balanceador de carga, registro de instancia y tecnología de descubrimiento, entre otros.

Si quieres mayor detalle de este tema con un experto del área, te invitamos a ver nuestro webinar gratuito sobre el tipo de tecnologías y contenerización.

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